2022. 4. 16. 12:21ㆍ[알고리즘]백준-파이썬
https://www.acmicpc.net/problem/11279
11279번: 최대 힙
첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가
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문제
널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.
- 배열에 자연수 x를 넣는다.
- 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.
프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.
입력
첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 231보다 작다.
출력
입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.
풀이
우선 힙에 대해 공부해보자
힙은 최댓값과 최솟값을 찾아내는 연산을 빠르게 하기 위해 고안된 이진 트리를 기본으로 한 자료구조다. 부모노드의 키밗이 자식노드의 키값보다 항상 큰 힙을 최대 힙이라 한다.
https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%9E%99_(%EC%9E%90%EB%A3%8C_%EA%B5%AC%EC%A1%B0) -출처
힙 (자료 구조) - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
1부터 100까지의 정수를 저장한 최대 힙의 예시. 모든 부모노드들이 그 자식노드들보다 큰 값을 가진다. 힙(heap)은 최댓값 및 최솟값을 찾아내는 연산을 빠르게 하기 위해 고안된 완전이진트리(com
ko.wikipedia.org
heapq에서는 최소 힙만 지원하기 때문에 숫자에 -1을 곱하여 최대힙을 구했다.
import sys
input=sys.stdin.readline
import heapq
n=int(input())
heap=[]
for i in range(n):
x=int(input())
if x==0:
if len(heap)==0:
print(0)
else:
print(-1*heapq.heappop(heap))
else:
heapq.heappush(heap,-x)
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